Text Mining in Python

Kategori : Data Science Python
Tandai Bagikan
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Course Prerequisite(s)

Tentang Kelas

Penambangan teks merupakan bidang ilmu interdisipliner, seperti pengambilan informasi, penambangan data, pembelajaran mesin, statistik, dan linguistik komputasi yang bertujun untuk menemukan pola dan tren dalam “data tidak terstruktur” yang berupa informasi tekstual. Tujuan dari penambangan teks adalah untuk dapat memproses data tekstual yang besar untuk mengekstrak informasi “berkualitas tinggi”, yang akan membantu untuk memberikan wawasan ke dalam skenario tertentu di mana penambangan teks sedang diterapkan. Penambangan teks memiliki banyak kegunaan untuk memasukkan pengelompokan teks, ekstraksi konsep, analisis sentimen, dan peringkasan. Pelatihan ini akan membantu peserta untuk menggunakan Python sebagai alat bantu dalam proses penambangan teks.

Objektif

  • Peserta pelatihan dapat menggunakan Python untuk pemrosesan data teks.
  • Peserta pelatihan dapat menggunakan Python untuk mengambil data teks yang tersedia di Internet dengan menggunakan Application Programming Interface (API) dan Web Scrapping.
  • Peserta pelatihan dapat menggunakan Python untuk mengekstrasi topik – topik.
  • Peserta mampu menggunakan Python untuk pemrosesan data teks.
  • Peserta mampu menggunakan Python untuk mengambil data teks yang tersedia di Internet dengan menggunakan Application Programming Interface (API) dan Web Scrapping.
  • Peserta mampu menggunakan Python untuk mengekstraksi topik–topik yang ada dalam data teks.
  • Peserta mampu menggunakan Python untuk menganalisis sentimen yang ada dalam data teks.
  • Peserta mampu menggunakan Python untuk memvisualisasikan hasil analisis terhadap data teks.

Syllabus

Data Science with Python – Text Mining
Penambangan teks merupakan bidang ilmu interdisipliner, seperti pengambilan informasi, penambangan data, pembelajaran mesin, statistik, dan linguistik komputasi yang bertujun untuk menemukan pola dan tren dalam "data tidak terstruktur" yang berupa informasi tekstual. Tujuan dari penambangan teks adalah untuk dapat memproses data tekstual yang besar untuk mengekstrak informasi "berkualitas tinggi", yang akan membantu untuk memberikan wawasan ke dalam skenario tertentu di mana penambangan teks sedang diterapkan. Penambangan teks memiliki banyak kegunaan untuk memasukkan pengelompokan teks, ekstraksi konsep, analisis sentimen, dan peringkasan. Pelatihan ini akan membantu peserta untuk menggunakan Python sebagai alat bantu dalam proses penambangan teks.

  • Python untuk Pemrosesan Teks
  • Python untuk Pengambilan Data Teks di Media Sosial
  • Python untuk Pengambilan Data Teks di Internet
  • Python untuk Rekayasa Fitur Data Teks
  • Python untuk Pemodelan Topik
  • Python untuk Pengelompok an Teks
  • Python untuk Analisis Sentimen

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet