• Kategori Data Science R
  • Durasi 8h
  • Total Peserta 0
  • Pembaharuan April 5, 2021

Progress Pelatihan

0% Materi

Deskripsi

Pelatihan ini mempelajari salah satu topik dalam data science yakni Time Series and Forecasting. Pada pelatihan ini akan menjelaskan dasar-dasar pola data Time Series, Visualisasi Data Time Series, Beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan Time Series Regression), serta bagaimana memilih model terbaik dalam forecasting. Software yang digunakan untuk menunjang pelaksanaan pelatihan ini adalah R.

Objektif

  • Peserta mampu memahami pola data time series dan bagaimana cara melakukan visualisasi data time series dengan R.
  • Peserta memahami beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan Time Series Regression) dan bagaimana mengaplikasikanya melalui software R.
  • Peserta memahami dan mampu memilih model terbaik dalam forecasting.
  • Peserta dapat melakukan visualisasi data time series, memahami beberapa metode forecasting dalam time series, dan mampu melakukan evaluasi model forecasting.

Topik Bahasan Materi

4 Materi8h

Data Science with R – Time Series & Forecasting?

Pelatihan ini mempelajari salah satu topik dalam data science yakni Time Series and Forecasting. Pada pelatihan ini akan menjelaskan dasar-dasar pola data Time Series, Visualisasi Data Time Series, Beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan Time Series Regression), serta bagaimana memilih model terbaik dalam forecasting. Software yang digunakan untuk menunjang pelaksanaan pelatihan ini adalah R.
Pengenalan Time Series and Forecasting
Diskusi Pengenalan Time Series and Forecasting
Algoritma Forecasting (Bagian 1)
Algoritma Forecasting (Bagian 2)
Diskusi Algoritma Forecasting
Evaluasi Model Forecasting dan Assignment
Diskusi Evaluasi Model Forecasting dan Assignment

Instruktur

4.94 (18 ratings)

38 Courses

121 students

Rp 999.000

Materi

  • Sertifikat Digital.
  • Video materi training.
  • eBook materi training.
  • Softcopy dan Template File.
  • Pendampingan dalam latihan.
  • Diskusi dan Studi Kasus.
  • Bebas akses selamanya.

Prasyarat

  • Materi berbahasa Indonesia.
  • Kemampuan dasar komputer.
  • Koneksi dan Browser Internet.
  • PC/Laptop/Tablet PC/Smartphone dengan fitur Camera, Microphone, dan Speaker untuk Virtual Meeting.

Target Peserta

  • Mahasiswa, Freshgraduate, Profesional yang tertarik dalam pengembangan Data Science berbasis R.