Time Series & Forecasting in R

Kategori : Data Science R
Tandai Bagikan
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Tentang Kelas

Pelatihan ini mempelajari salah satu topik dalam data science yakni Time Series and Forecasting. Pada pelatihan ini akan menjelaskan dasar-dasar pola data Time Series, Visualisasi Data Time Series, Beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan Time Series Regression), serta bagaimana memilih model terbaik dalam forecasting. Software yang digunakan untuk menunjang pelaksanaan pelatihan ini adalah R.

Objektif

  • Peserta mampu memahami pola data time series dan bagaimana cara melakukan visualisasi data time series dengan R.
  • Peserta memahami beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan Time Series Regression) dan bagaimana mengaplikasikanya melalui software R.
  • Peserta memahami dan mampu memilih model terbaik dalam forecasting.
  • Peserta dapat melakukan visualisasi data time series, memahami beberapa metode forecasting dalam time series, dan mampu melakukan evaluasi model forecasting.

Syllabus

Data Science with R – Time Series & Forecasting
Pelatihan ini mempelajari salah satu topik dalam data science yakni Time Series and Forecasting. Pada pelatihan ini akan menjelaskan dasar-dasar pola data Time Series, Visualisasi Data Time Series, Beberapa Algoritma Forecasting (Naïve, Moving Average, Dekomposisi, Exponential Smoothing, dan Time Series Regression), serta bagaimana memilih model terbaik dalam forecasting. Software yang digunakan untuk menunjang pelaksanaan pelatihan ini adalah R.

  • Pengenalan Time Series and Forecasting
  • Algoritma Forecasting (Bagian 1)
  • Algoritma Forecasting (Bagian 2)
  • Evaluasi Model Forecasting dan Assignment

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet