Progress Pelatihan

0% Materi

Deskripsi

Pelatihan ini memberikan teknik dasar peramalan berbasis data time series dengan pendekatan praktis dan sistematis, bagaimana menggunakan model peramalan yang populer (ARIMA dan Exponential Smoothing) untuk diterapkan pada berbagai karakteristik data time series.

Objektif

  • Peserta memahami karakteristik permasalahan time series beserta pendekatan peramalan yang sesuai
  • b. Peserta memahami sistematika kerja peramalan time series
  • c. Peserta menguasai teknik pengembangan pemodelan
  • peramalan time series dengan bahasa pemrograman Python.
  • Peserta memahami dan mampu memahami permasalahan time series, pendekatan peramalan time series yang sesuai dan sistematika kerjanya menggunakan python programming.
  • b. Peserta juga mampu menguasai teknik pengembangan pemodelan time series menggunakan python programming.

Topik Bahasan Materi

4 Materi8h

Data Science with Python – Time Series & Forecasting?

Pelatihan ini memberikan teknik dasar peramalan berbasis data time series dengan pendekatan praktis dan sistematis, bagaimana menggunakan model peramalan yang populer (ARIMA dan Exponential Smoothing) untuk diterapkan pada berbagai karakteristik data time series.
Pengenalan Time Series
Quick Start
Optimasi Parameter
Studi Kasus
Tugas

Instruktur

4.94 (18 ratings)

38 Courses

121 students

Rp 499.000

Materi

  • Sertifikat Digital.
  • Video materi training.
  • eBook materi training.
  • Softcopy dan Template File.
  • Pendampingan dalam latihan.
  • Diskusi dan Studi Kasus.
  • Bebas akses selamanya.

Prasyarat

  • Materi berbahasa Indonesia.
  • Kemampuan dasar komputer.
  • Koneksi dan Browser Internet.
  • PC/Laptop/Tablet PC/Smartphone dengan fitur Camera, Microphone, dan Speaker untuk Virtual Meeting.
  • Terbiasa menggunakan bahasa pemrograman Python dan library Pandas.

Target Peserta

  • Mahasiswa, Freshgraduate, Profesional yang tertarik dalam pengembangan Data Science berbasis Python.