Time Series & Forecasting in Python

Kategori : Data Science Python
Tandai Bagikan
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Tentang Kelas

Pelatihan ini memberikan teknik dasar peramalan berbasis data time series dengan pendekatan praktis dan sistematis, bagaimana menggunakan model peramalan yang populer (ARIMA dan Exponential Smoothing) untuk diterapkan pada berbagai karakteristik data time series.

Objektif

  • Peserta memahami karakteristik permasalahan time series beserta pendekatan peramalan yang sesuai
  • b. Peserta memahami sistematika kerja peramalan time series
  • c. Peserta menguasai teknik pengembangan pemodelan
  • peramalan time series dengan bahasa pemrograman Python.
  • Peserta memahami dan mampu memahami permasalahan time series, pendekatan peramalan time series yang sesuai dan sistematika kerjanya menggunakan python programming.
  • b. Peserta juga mampu menguasai teknik pengembangan pemodelan time series menggunakan python programming.

Syllabus

Data Science with Python – Time Series & Forecasting
Pelatihan ini memberikan teknik dasar peramalan berbasis data time series dengan pendekatan praktis dan sistematis, bagaimana menggunakan model peramalan yang populer (ARIMA dan Exponential Smoothing) untuk diterapkan pada berbagai karakteristik data time series.

  • Pengenalan Time Series
  • Quick Start
  • Optimasi Parameter
  • Studi Kasus
  • Tugas

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
Open chat
Butuh Bantuan
Halo, bisa kami bantu ?