Progress Pelatihan

0% Materi

Deskripsi

Analisis data seringkali bersinggungan dengan tipe data numerik atau pun data kategorik. Akan tetapi, pertumbuhan data yang sangat cepat saat ini menghasilkan tipe data yang tidak terstruktur, yakni, teks. Banyak dari individu yang bekerja di bidang analisis data tidak terlatih dalam analisis bahasa alami sederhana ini. Pada pelatihan ini, peserta akan belajar melakukan analisis data teks menggunakan bahasa pemrograman R, di mulai dari cara mendapatkan data teks, prapemrosesan data teks, dan metode-metode dalam analisis data teks.

Objektif

  • Peserta pelatihan dapat memahami dan mengimplementasikan pengambilan data teks menggunakan Application Programming Interface (API) dan metode web scraping.
  • Peserta pelatihan dapat memahami dan mengimplementasikan prapemrosesan data berbentuk teks.
  • Peserta pelatihan dapat memahami dan mengimplementasikan analisis data berbentuk teks.
  • Peserta pelatihan dapat memahami dan mengimplementasikan visualisasi hasil analisis data berbentuk teks.
  • Peserta mampu melakukan pengambilan data menggunakan API atau pun metode scraping website.
  • Peserta mampu melakukan prapemrosesan data berbentuk teks.
  • Peserta mampu melakukan analisis data teks dan memvisualisasikannya ke dalam visualisasi sederhana.

Topik Bahasan Materi

7 Materi20h

Data Science with R – Text Mining?

Analisis data seringkali bersinggungan dengan tipe data numerik atau pun data kategorik. Akan tetapi, pertumbuhan data yang sangat cepat saat ini menghasilkan tipe data yang tidak terstruktur, yakni, teks. Banyak dari individu yang bekerja di bidang analisis data tidak terlatih dalam analisis bahasa alami sederhana ini. Pada pelatihan ini, peserta akan belajar melakukan analisis data teks menggunakan bahasa pemrograman R, di mulai dari cara mendapatkan data teks, prapemrosesan data teks, dan metode-metode dalam analisis data teks.
Fundamental R
Get Data using API
Topic Modelling
Word Relationship with Bigram
Web Scrapping
Exploring Text Data for Preliminary Ideas
Sentiment Analysis

Instruktur

4.94 (18 ratings)

38 Courses

120 students

Rp 699.000

Materi

  • Sertifikat Digital.
  • Video materi training.
  • eBook materi training.
  • Softcopy dan Template File.
  • Pendampingan dalam latihan.
  • Diskusi dan Studi Kasus.
  • Bebas akses selamanya.

Prasyarat

  • Materi berbahasa Indonesia.
  • Kemampuan dasar komputer.
  • Koneksi dan Browser Internet.
  • PC/Laptop/Tablet PC/Smartphone dengan fitur Camera, Microphone, dan Speaker untuk Virtual Meeting.
  • Familiar dengan bahasa pemrograman R (pernah mengambil kelas Basic Data Science with R)

Target Peserta

  • Mahasiswa, Freshgraduate, Profesional yang tertarik dalam pengembangan Data Science berbasis R.