Progress Pelatihan

0% Materi

Deskripsi

Social Network in R ini bertujuan untuk memberikan bekal pengetahuan, keterampilan dan pengalaman langsung melakukan analisis social network kepada peserta. Pelatihan ini direkomendasikan bagi yang pernah atau telah menguasai dasar-dasar menggunakan R. Tapi, bagi yang baru belajar pun tetap bisa diikuti, dengan syarat bisa menyediakan waktu lebih banyak untuk memahami konsep dan penggunaan sintaks, khususnya yang ada dalam beberapa bagian awal materi ini.

Objektif

  • Peserta dapat menggunakan R.
  • Peserta dapat mencari bantuan saat mengahadapi error.
  • Peserta dapat mengerti konsep network analysis.
  • Peserta dapat mengetahui fitur-fitur dalam network.
  • Peserta mampu melakukan pre-processing untuk network analysis.
  • Peserta mampu menggunakan Gephi.
  • Peserta mampu memberikan interpretasi hasil network
  • analysis.
  • Peserta mengerti proses network analysis dari awal hingga akhir yaitu mendapatkan data, melakukan pre-processing, analysis, dan interpretasI.
  • Peserta mampu mendesain dan melakukan social network analysis menggunakan R dan Gephi.

Topik Bahasan Materi

5 Materi15h

Data Science with R – Social Network in R?

Social Network in R ini bertujuan untuk memberikan bekal pengetahuan, keterampilan dan pengalaman langsung melakukan analisis social network kepada peserta. Pelatihan ini direkomendasikan bagi yang pernah atau telah menguasai dasar-dasar menggunakan R. Tapi, bagi yang baru belajar pun tetap bisa diikuti, dengan syarat bisa menyediakan waktu lebih banyak untuk memahami konsep dan penggunaan sintaks, khususnya yang ada dalam beberapa bagian awal materi ini.
Pengenalan R dan Network Analysis
Visualisasi Network
Centrality dan Modularity dalam Network
Pre-Processing untuk Network Analysis
Menggunakan igraph, ggraph dan Gephi

Instruktur

4.94 (18 ratings)

38 Courses

120 students

Rp 799.000

Materi

  • Sertifikat Digital.
  • Video materi training.
  • eBook materi training.
  • Softcopy dan Template File.
  • Pendampingan dalam latihan.
  • Diskusi dan Studi Kasus.
  • Bebas akses selamanya.

Prasyarat

  • Materi berbahasa Indonesia.
  • Kemampuan dasar komputer.
  • Koneksi dan Browser Internet.
  • PC/Laptop/Tablet PC/Smartphone dengan fitur Camera, Microphone, dan Speaker untuk Virtual Meeting.
  • Fasih menggunakan bahasa pemrograman R.

Target Peserta

  • Mahasiswa, Freshgraduate, Profesional yang tertarik dalam pengembangan Data Science berbasis R.