Mastering Data Wrangling in R

Kategori : Data Science R
Tandai Bagikan
Share Course
Page Link
Share On Social Media

Course Prerequisite(s)

  • Please note that this course has the following prerequisites which must be completed before it can be accessed
  • Basic Data Science with R

Tentang Kelas

Sebagian besar data yang tersedia saat ini di lingkungan kita merupakan data yang tidak terstruktur. Agar data-data tersebut dapat dianalisis lebih lanjut, kita perlu membuatnya menjadi data yang lebih terstruktur. Pelatihan ini akan menunjukkan bagaimana package dplyr bisa digunakan untuk hampir semua kegiatan prapemrosesan data di R. Selain itu, pelatihan ini juga akan memberikan pengalaman langsung mengelola dan mengobservasi data di R. Oleh karena itu, pelatihan ini juga sangat cocok untuk para analis.

Objektif

  • Peserta dapat memahami hal-hal yang dilakukan saat menerima data.
  • Peserta dapat menentukan langkah yang tepat untuk memilih variabel dan data yang sesuai dengan tujuan analisis.
  • Peserta dapat memiliki keterampilan untuk membuat data tidak terstruktur menjadi lebih terstruktur menggunakan R.
  • Peserta mampu melakukan pemilihan kolom dengan berbagai prasyarat yang bisa ditentukan.
  • Peserta mampu melakukan filter data dengan berbagai prasyarat yang perlu dipenuhi.
  • Peserta mampu membuat data menjadi lebih terstruktur.

Syllabus

Data Science with R – Mastering Data Wrangling in R
Sebagian besar data yang tersedia saat ini di lingkungan kita merupakan data yang tidak terstruktur. Agar data-data tersebut dapat dianalisis lebih lanjut, kita perlu membuatnya menjadi data yang lebih terstruktur. Pelatihan ini akan menunjukkan bagaimana package dplyr bisa digunakan untuk hampir semua kegiatan prapemrosesan data di R. Selain itu, pelatihan ini juga akan memberikan pengalaman langsung mengelola dan mengobservasi data di R. Oleh karena itu, pelatihan ini juga sangat cocok untuk para analis.

  • Jenis-jenis data di R
  • Memilih Kolom
  • Memfilter Baris
  • Transformasi Kolom
  • Merangkum Data

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet