Progress Pelatihan

0% Materi

Course Prerequisite(s)

Deskripsi

Pelatihan ini berisi tentang pengenalan dasar machine learning yang difokuskan pada penanganan fitur, pembuatan model baik untuk metode unsupervised maupun supervised learning, serta bagaimana pemanfaatannya di dunia nyata. Pelatihan ini menggunakan bahasa pemrograman Python. Pelatihan akan ditutup dengan ujian individual berbasis proyek.

Objektif

  • Peserta memahami konsep machine learning, meliputi kapan dan bagaimana menggunakannya.
  • Peserta mampu melakukan pengolahan fitur sebelum membuat model machine learning.
  • Peserta memahami dan mampu membuat model dari
  • unsupervised learning.
  • Peserta memahami dan mampu membuat model dari
  • supervised learning.
  • Peserta mampu mengimplementasikan metode machine
  • learning untuk menangani masalah nyata.
  • Peserta memahami dan mampu mengimplementasikan algoritma machine learning dengan Python untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

Topik Bahasan Materi

7 Materi12h

Data Science with Python – Text Mining?

Penambangan teks merupakan bidang ilmu interdisipliner, seperti pengambilan informasi, penambangan data, pembelajaran mesin, statistik, dan linguistik komputasi yang bertujun untuk menemukan pola dan tren dalam "data tidak terstruktur" yang berupa informasi tekstual. Tujuan dari penambangan teks adalah untuk dapat memproses data tekstual yang besar untuk mengekstrak informasi "berkualitas tinggi", yang akan membantu untuk memberikan wawasan ke dalam skenario tertentu di mana penambangan teks sedang diterapkan. Penambangan teks memiliki banyak kegunaan untuk memasukkan pengelompokan teks, ekstraksi konsep, analisis sentimen, dan peringkasan. Pelatihan ini akan membantu peserta untuk menggunakan Python sebagai alat bantu dalam proses penambangan teks.
Python untuk Pemrosesan Teks
Python untuk Pengambilan Data Teks di Media Sosial
Python untuk Pengambilan Data Teks di Internet
Python untuk Rekayasa Fitur Data Teks
Python untuk Pemodelan Topik
Python untuk Pengelompok an Teks
Python untuk Analisis Sentimen

Instruktur

4.94 (18 ratings)

38 Courses

120 students

Rp 799.000

Materi

  • Sertifikat Digital.
  • Video materi training.
  • eBook materi training.
  • Softcopy dan Template File.
  • Pendampingan dalam latihan.
  • Diskusi dan Studi Kasus.
  • Bebas akses selamanya.

Prasyarat

  • Materi berbahasa Indonesia.
  • Kemampuan dasar komputer.
  • Koneksi dan Browser Internet.
  • PC/Laptop/Tablet PC/Smartphone dengan fitur Camera, Microphone, dan Speaker untuk Virtual Meeting.
  • Familiar dengan bahasa pemrograman Python (pernah mengambil kelas Basic Data Science with Python)

Target Peserta

  • Mahasiswa, Freshgraduate, Profesional yang tertarik dalam pengembangan Data Science berbasis Python.