Progress Pelatihan

0% Materi

Deskripsi

Pelatihan ini akan mempelajari kerangka kerja infrastruktur big data buatan Apache yang terkenal yakni Hadoop. Pelatihan ini mengajak peserta pelatihan untuk mengenali satu-persatu komponen utama di dalam Hadoop, seperti MapReduce, YARN, HDFS, dan melakukan hands-on project dengan instalasi berbagai macam dependency package serta core package dari Hadoop. Pelatihan akan ditutup dengan ujian individual berbasis proyek.

Objektif

  • Peserta memahami masalah dalam proyek big data, dalam hal keterbatasan penyimpanan data dan keterbatasan kekuatan komputasi.
  • Peserta mengetahui pendekatan yang digunakan oleh Hadoop untuk menyelesaikan masalah dalam proyek big data.
  • Peserta memahami dan mampu mengimplementasikan berbagai jenis infrastruktur dalam Hadoop, seperti standalone, pseduodistributed, dan fully distributed.
  • Peserta memahami dan dapat bekerja menggunakan HDFS.
  • Peserta memahami model pemrograman MapReduce dan menuliskannya ke dalam kode pemrograman.
  • Peserta dapat melakukan instalasi Hadoop di dalam mesin sendiri, baik secara standalone, pseduodistributed, dan fully distributed.
  • Peserta dapat mengkonfigurasi aturan-aturan dalam Hadoop sesuai dengan keadaan mesin masing-masing.
  • Peserta dapat menulis kode program dalam konsep MapReduce.

Topik Bahasan Materi

6 Materi12h

Hadoop – Data Science Fundamental?

Pelatihan ini akan mempelajari kerangka kerja infrastruktur big data buatan Apache yang terkenal yakni Hadoop. Pelatihan ini mengajak peserta pelatihan untuk mengenali satu-persatu komponen utama di dalam Hadoop, seperti MapReduce, YARN, HDFS, dan melakukan hands-on project dengan instalasi berbagai macam dependency package serta core package dari Hadoop. Pelatihan akan ditutup dengan ujian individual berbasis proyek.
Pengenalan Dasar
Instalasi Hadoop: Standalone Mode
Instalasi Hadoop: Pseduodistributed Mode
Instalasi Hadoop: Fully Distributed Mode
MapReduce
Hadoop Filesystem (HDFS)

Instruktur

4.94 (18 ratings)

38 Courses

121 students

Rp 699.000

Materi

  • Sertifikat Digital.
  • Video materi training.
  • eBook materi training.
  • Softcopy dan Template File.
  • Pendampingan dalam latihan.
  • Diskusi dan Studi Kasus.
  • Bebas akses selamanya.

Prasyarat

  • Materi berbahasa Indonesia.
  • Kemampuan dasar komputer.
  • Koneksi dan Browser Internet.
  • PC/Laptop/Tablet PC/Smartphone dengan fitur Camera, Microphone, dan Speaker untuk Virtual Meeting.
  • Fasih melakukan scripting menggunakan terminal di Linux.
  • Mampu membaca kode program dalam bahasa Java.

Target Peserta

  • Mahasiswa, Dosen, System Engineer, Developer, Profesional yang tertarik dalam bidang Data Science berbasis Hadoop.