Progress Pelatihan

0% Materi

Deskripsi

Saat ini, banyak sekali inovasi dalam pengolahan bigdata yang berakar pada data geospasial. Sebagai contoh, semua orang minimal membawa satu perangkat keras (telepon pintar) yang memantau pergerakannya, artinya, itu akan menghasilkan data spasial. Contoh lainnya, saat ini sangat berkembang industri drone dan IoT yang mengumpulkan data spasial secara real time. Singkatnya, saat ini banyak sekali tersedia data yang berakar pada data spasial. Pada pelatihan kali ini, peserta akan diajarkan bekerja dengan data spasial serta bagaimana memanipulasinya. Selain itu, peserta juga akan diajarkan mengimplementasikan analisis pada medium peta. Terakhir, peserta akan diajarkan membuat peta interaktif menggunakan Jupyter lab. Pada akhir kelas, peserta akan diberikan tugas untuk melakukan analisis geospasial.

Objektif

  • Peserta dapat memahami dan mengimplementasikan data spasial analisis geospasial.
  • Peserta dapat memahami dan mengimplementasikan visualisasi data (peta) memanfaatkan data geospasial
  • Peserta dapat melakukan pada medium peta.
  • Peserta mampu dan dapat memanfaatkan data untuk melakukan analisis geospasial
  • Peserta mampu melakukan visualisasi data geospasial (peta)

Topik Bahasan Materi

6 Materi14h

Data Science with Python – Geospatial Analysis?

Saat ini, banyak sekali inovasi dalam pengolahan bigdata yang berakar pada data geospasial. Sebagai contoh, semua orang minimal membawa satu perangkat keras (telepon pintar) yang memantau pergerakannya, artinya, itu akan menghasilkan data spasial. Contoh lainnya, saat ini sangat berkembang industri drone dan IoT yang mengumpulkan data spasial secara real time. Singkatnya, saat ini banyak sekali tersedia data yang berakar pada data spasial. Pada pelatihan kali ini, peserta akan diajarkan bekerja dengan data spasial serta bagaimana memanipulasinya. Selain itu, peserta juga akan diajarkan mengimplementasikan analisis pada medium peta. Terakhir, peserta akan diajarkan membuat peta interaktif menggunakan Jupyter lab. Pada akhir kelas, peserta akan diberikan tugas untuk melakukan analisis geospasial.
Pengenalan Python untuk data Geospasial
Pengenalan GeoPandas untuk Analisis Geospasial
eoCoding dan Memproyek sikan Data
Poin dalam Poligon dan Intersect
Membuat Map Statis di Python
Studi Kasus

Instruktur

4.94 (18 ratings)

38 Courses

120 students

Rp 799.000

Materi

  • Sertifikat Digital.
  • Video materi training.
  • eBook materi training.
  • Softcopy dan Template File.
  • Pendampingan dalam latihan.
  • Diskusi dan Studi Kasus.
  • Bebas akses selamanya.

Prasyarat

  • Materi berbahasa Indonesia.
  • Kemampuan dasar komputer.
  • Koneksi dan Browser Internet.
  • PC/Laptop/Tablet PC/Smartphone dengan fitur Camera, Microphone, dan Speaker untuk Virtual Meeting.
  • Fasih menggunakan komputer.

Target Peserta

  • Mahasiswa, Freshgraduate, Profesional yang tertarik dalam pengembangan Data Science berbasis Python.